Dijkhoff loopt voorop in de GWW en zet AI in op BPKV, bestekken en CROW 400

Waar de meeste GWW-bedrijven nog afwachten, liet Dijkhoff B.V. het hele bedrijf een trainingsdag op maat volgen: de AI-training voor de GWW-sector. Directie, werkvoorbereiding, KAM, HR en administratie zaten in één groep van zes en oefenden op eigen werk, zoals BPKV-plannen, bestekken en CROW 400. Over zes evaluaties kwam de aanbevelingsscore uit op 8.5/10.

De uitdaging

Dijkhoff begon in 1914 met de handel in stenen en kolen en is inmiddels ruim honderd jaar een familiebedrijf in de grond-, weg- en waterbouw, met sloop, natuurtechniek en circulaire recycling erbij. Dat het vooroploopt, zie je aan de CO2-Prestatieladder: het bedrijf staat op niveau 5, de hoogste trede, en noemt die certificering zelf het natuurlijke gevolg van hoe het werkt. Toen AI het vak binnenkwam, in BPKV-teksten, bestekken en calculaties, was de reflex daar niet anders. Iedereen gebruikte al ChatGPT, een derde ook Microsoft Copilot.

Het punt was dus niet gebrek aan interesse, maar dat het ongeregeld gebeurde: ieder voor zich, zonder gedeelde maatstaf. De directie nam daarom zelf het initiatief, in een sector die bij digitaliseringsmetingen structureel achteraan staat. En met eisen die je van een ISO- en VCA-gecertificeerd bedrijf mag verwachten: de kwaliteit en juistheid van AI-output moet te controleren zijn vóór er iets naar een opdrachtgever gaat (83% zette dat bovenaan) en informatiebeveiliging moet kloppen (67%). Daar kwam het personeelstekort in de sector bij, door vier van de zes genoemd: wie nu leert waar AI werk overneemt, staat straks voor op de rest.

De aanpak

We begonnen met een intake onder alle zes deelnemers. Die intake liet meteen zien waarom bedrijfsbreed de juiste keuze was: de basis liep uiteen van net begonnen tot ruim ervaren (gemiddeld 2.8 op 5, spreiding 1 tot 5) en voor vijf van de zes was dit de eerste AI-training van hun loopbaan, omdat niemand in de sector die eerder had aangeboden. Daarom kwam er één dag in Heeswijk-Dinther voor de hele groep, van directie tot KAM en werkvoorbereiding, zodat iedereen daarna dezelfde taal over AI sprak.

De ochtend ging over hoe generatieve AI werkt, effectief prompten, betrouwbaarheid en privacy (van hallucinaties tot de transparantieplicht uit de AI Act), het beoordelen van AI-output en de tools zelf, inclusief AI-agents. Na de lunch stond Dijkhoff centraal: BPKV-plannen, bestekken ontleden, CROW 400, bodemrapportages en route-optimalisatie, met aan het eind een workshop waarin iedereen aan de slag ging met een eigen taak.

Het resultaat

De training kreeg een aanbevelingsscore van 8.5/10 over zes evaluaties, met een waardering van 4.8/5 voor de trainer en leerdoelen op 4.0/5. Vijf van de zes deelnemers benoemden daarnaast zelf minstens één taak waarvoor ze AI gaan inzetten.

Bovenaan stonden weekrapporten, BPKV-plannen, bestekken, bewonersbrieven, calculaties en route-optimalisatie voor transport. Daarnaast lieten we zien wat mogelijk is met CROW 400- en KAM-documentatie en met opleverdossiers uit projectdata. Er ligt ook een plan voor een eigen AI-kennisbank die ruim honderd jaar vakkennis ontsluit, zodat de ervaring van de mensen die straks met pensioen gaan niet met hen de deur uit loopt. Dijkhoff heeft nu een groep die weet wat AI wel en niet kan, en een vertrekpunt voor eigen intern beleid.